近日， 2016年CDA杯大数据全生态全国高校创新创业竞赛决赛暨颁奖典礼（以下简称CDA杯），在CDA数据分析研究院成功举办。

    本次CDA杯大数据竞赛由经管之家与CDA Institute 共同主办，共有来自全国各地高校的 235支队伍参与角逐，经过初赛层层选拔，10支队伍挺进决赛。最终，来自人民大学统计学院的三名2016级硕士研究生摘得冠军。

    决赛题目提供了大量的银行用户数据，要求参赛者通过模型判断哪些客户容易违约。孙文昭、车明佳、张予是人大统计学院2016级的研究生同学，在这次比赛中，他们感受到了将数据分析技能投入实战的魅力。

    车明佳告诉记者，平时在课堂上不常接触到这么大量的真实业务数据，所以在第一步数据清洗时就遇到麻烦。

 

    冠军领奖

    困难不少，但最终三位同学的决赛答辩得到了评委的认可，夺得冠军。

    作为决赛评委之一，数库科技CTO夏磊肯定了三位人大同学的结果，同时也指出了在校学生在做分析时容易犯的共性不足。“能够看得出来，同学们对于理论知识的掌握都很扎实，但是也容易生搬硬套模型，对业务数据的理解还没有那么深入”，夏磊说。

    这也正是来自浙江工商学院的包欣欣和吴扬迪所面临的困扰。她们坦言，在建模过程中，因为对银行业务理解不深，筛选特征时就尤为“纠结”。

    “虽然我们学金融，但毕竟没有真的到银行工作过，都是根据自己平时接触银行的经验，感觉走了不少弯路”，包欣欣说，老师常讲，现在行业亟需既懂经济金融又会数据分析数据挖掘的综合人才，所以才报名参加了这次CDA杯大数据竞赛，锻炼自己的数据分析技能。经过努力，包欣欣与两名队友拿到了第二名的好成绩。

    夏磊建议，在校学生可以通过多参加数据竞赛、参加企业实习等方式提升自己对业务数据的理解，“也可以去找那些开源出来的数据集，这些数据集都是真实数据，能够拿来自己练手” 。

    CDA杯大数据竞赛专门面向在校学生，据本次竞赛相关负责人介绍，大数据时代已经到来，对大数据产业的布局已经上升为国家战略，培养大数据人才迫在眉睫； CDA杯大数据竞赛希望给跟多的高校学生一个检验实战能力机会，提高学生们对于数据技术的重视程度，在高校普及数据思维；经管之家与CDA 数据分析研究院共同运营的CDA数据分析师品牌致力于培养实战型数据分析人才，通过科学系统的培训体系，不断向企业和行业输送优秀数据人才，助推中国大数据产业长足发展。